ALGORITHM AND DATA STRUCTURES WITH PYTHON, MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE WITH PYTHON, KAGGLE & PANDAS, PYTHON FOR MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE MASTERCLASS, MODERN COMPUTER VISION GPT, PYTORCH, KERAS, OPENCV4 Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom Additional Author SAPUTRA, RIZQI KURNIAWAN - 247110008 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Thesis

Sertifikat kompetensi yang diperoleh merupakan hasil dari proses pembelajaran daring yang terstruktur dan intensif melalui platform Skilvul dan Udemy. Peserta mengikuti rangkaian kegiatan belajar yang mencakup pemahaman teoretis, praktik pemrograman, kuis, dan penyelesaian proyek akhir sebagai bentuk asesmen autentik. Pembelajaran bersifat asinkron namun menekankan kemandirian, ketekunan, dan kemampuan berpikir logis dalam menyelesaikan permasalahan teknis secara nyata. Melalui proses tersebut, peserta mengembangkan sejumlah keahlian inti di bidang teknologi informasi, khususnya dalam pemrograman Python, algoritma dan struktur data, machine learning, data science, serta computer vision. Keahlian yang diperoleh antara lain: (1) Mampu merancang dan mengimplementasikan algoritma secara efisien, (2) Terampil dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan Matplotlib, (3) Menguasai konsep supervised dan unsupervised learning serta mampu membangun model machine learning dengan pustaka Scikit-learn, Keras, dan PyTorch, (4) Memahami prinsip-prinsip computer vision dan mampu menerapkannya melalui OpenCV dan teknologi modern seperti GPT. Total pembelajaran melebihi 140 jam menunjukkan komitmen yang tinggi terhadap penguasaan kompetensi digital. Sertifikat ini bukan hanya menjadi bukti pencapaian, tetapi juga representasi kesiapan untuk berkontribusi dalam ekosistem teknologi dan inovasi berbasis data secara profesional dan beretika. UJI SERTIFIKASI NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 022 SAP A R.1 SAP0022MT0125 RAK REFERENSI TESIS MTI 022 SAP A R.1 18377 2026-03-04 14:05:38 2026-03-04 14:19:59 machine generated