Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng. Primary Author RIYADI - 225411079 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

011 IF 2026 Penentuan minat karier yang sesuai dengan kemampuan dan preferensi individu merupakan permasalahan yang sering dihadapi, khususnya bagi mahasiswa dan pencari kerja di bidang teknologi informasi. Pemilihan karier yang tidak sesuai dapat berdampak pada rendahnya kepuasan kerja dan perkembangan karier di masa depan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu membantu pengguna dalam menentukan rekomendasi karier secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penentuan minat karier berbasis web dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi kecocokan keterampilan, pengalaman kerja, kebutuhan pasar, rentang gaji, dan preferensi pengguna. Data primer diperoleh dari input pengguna melalui sistem, sedangkan data sekunder diperoleh dari JobStreet Indonesia dan dataset deskripsi pekerjaan sebagai acuan informasi karier. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL. Proses perhitungan dilakukan dengan mengombinasikan hasil bobot AHP dan preferensi pengguna untuk menghasilkan nilai preferensi setiap alternatif karier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi karier yang relevan dan terurut berdasarkan tingkat kecocokan dengan profil pengguna. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengambil keputusan karier secara lebih tepat dan sistematis. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Sistem Pendukung Keputusan NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 011 RIY P R.1 RIY0011IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 011 RIY P R.1 18354 2026-02-23 09:59:37 2026-02-23 10:02:59 machine generated