PENGEMBANGAN MODEL CHATBOT KLINIK DENGAN TEKNIK RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG).

PENGEMBANGAN MODEL CHATBOT KLINIK DENGAN TEKNIK RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG). Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs. Primary Author NUGROHO, BURHAN NURHASAN - 225611002 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia 002 SI 2026 Penggunaan teknologi informasi kini telah merambah ke berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang kesehatan. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab kebutuhan layanan informasi klinik yang cepat, akurat dan mudah diakses oleh pasien maupun petugas. Banyak klinik masih mengandalkan proses manual yang terbatas dalam menyediakan informasi, seperti layanan, prosedur, dokter yang tersedia, jadwal praktek, maupun tata cara pendaftaran. Hal ini menyebabkan keterlambatan informasi dan menurunnya kualitas pengalaman pengguna. Untuk efektivitas dalam penyampaian informasi, penelitian ini mengembangkan chatbot yang dapat memberikan jawaban secara otomatis berdasarkan informasi valid yang tersimpan pada sistem. Pengembangan chatbot ini menggunakan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG). Metode penelitian ini menggunakan Large Language Models (LLM) dari OpenAI yang dapat memahami konteks informasi, namun masih memiliki keterbatasan dalam pengetahuan yang dimiliki. Sehingga teknik RAG digunakan untuk menambahkan informasi yang relevan dan mengatasi keterbatasan tersebut. Model ini menggabungkan antara pertanyaan dengan informasi dari sumber internal sehingga dapat menghasilkan informasi yang akurat dan mengurangi resiko kesalahan atau hasil yang tidak tepat (halusinasi) yang dihasilkan oleh LLM. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa chatbot klinik berbasis RAG mampu menghasilkan jawaban yang relevan, konsisten, dan sesuai dengan peran pengguna. Dari 20 skenario pengujian, sistem mencapai tingkat keberhasilan sebesar 100%, dengan performa terbaik pada layanan informasi pasien dan edukasi kesehatan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat berfungsi sebagai alat bantu layanan informasi klinik yang efektif, meskipun tidak ditujukan untuk diagnosis atau pengambilan keputusan medis. LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) CHATBOT NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 002 NUG P R.1 NUG0002SI2026 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 002 NUG P R.1 18349 2026-02-20 12:37:55 2026-02-20 12:39:25 machine generated