Detail Cantuman Kembali

XML

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN F_BEAUTY SALON


Meningkatnya jumlah pelanggan di F_Beauty Studio menuntut penerapan strategi penjualan yang lebih efektif. Namun, proses analisis data transaksi penjualan secara manual masih menjadi kendala karena keterbatasan sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi penjualan sebanyak 440 transaksi yang tercatat pada periode Mei 2023 hingga Mei 2024. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori dengan melakukan pengolahan data transaksi untuk menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 50%. Selain itu, dilakukan variasi parameter untuk mengevaluasi pengaruh perubahan nilai support dan confidence terhadap jumlah serta kualitas aturan asosiasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan press-on memiliki hubungan asosiasi yang kuat dengan layanan nail art dan remove, dengan nilai confidence tertinggi sebesar 100% dan nilai lift ratio sebesar 3,92. Selain itu, pengujian sistem yang melibatkan 10 responden menunjukkan hasil penilaian yang positif dari aspek kemudahan penggunaan dan efisiensi sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data yang mendukung strategi bundling layanan serta meningkatkan kinerja penjualan di F_Beauty Studio.
004 KUR I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
004 IF 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...