Detail Cantuman Kembali
SKEMA BUKU: DASAR-DASAR MACHINE LEARNING TEORI, ALGORITMA, DAN IMPLEMENTASI
- Bagikan:
Buku ini disusun sebagai bentuk tugas akhir yang bertujuan untuk memberikan pemahaman mendasar mengenai konsep-konsep dalam machine learning. Penulisan buku ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan literatur berbahasa Indonesia yang mampu menjelaskan teori, algoritma, dan implementasi machine learning secara ringkas, sistematis, dan mudah dipahami, khususnya bagi pemula di bidang kecerdasan buatan.
Penyusunan buku dilakukan melalui kajian pustaka dan kompilasi materi dari berbagai sumber akademik yang relevan. Buku ini mencakup pembahasan tentang jenis-jenis machine learning (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning), algoritma umum seperti regresi, klasifikasi, dan clustering, serta evaluasi model. Selain teori, buku ini juga menyertakan contoh implementasi menggunakan bahasa Python dan pustaka populer seperti Scikit-learn dan Keras.
Hasil akhir dari penulisan ini adalah sebuah buku ajar yang diharapkan dapat menjadi panduan awal bagi mahasiswa, peneliti pemula, dan siapa saja yang tertarik mendalami machine learning. Tanpa fokus pada penelitian eksperimental, buku ini lebih mengarah pada penguatan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis dasar dalam membangun dan mengevaluasi model prediktif.
Kata kunci: algoritma, evaluasi, implementasi, machine learning, supervised learning
144 IHS D R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2025
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...