DASAR-DASAR MACHINE LEARNING TEORI, ALGORITMA, DAN IMPLEMENTASI Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.Kom. Primary Author IHSAN, CHOIRUL - 215410050 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Buku ini disusun sebagai bentuk tugas akhir yang bertujuan untuk memberikan pemahaman mendasar mengenai konsep-konsep dalam machine learning. Penulisan buku ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan literatur berbahasa Indonesia yang mampu menjelaskan teori, algoritma, dan implementasi machine learning secara ringkas, sistematis, dan mudah dipahami, khususnya bagi pemula di bidang kecerdasan buatan. Penyusunan buku dilakukan melalui kajian pustaka dan kompilasi materi dari berbagai sumber akademik yang relevan. Buku ini mencakup pembahasan tentang jenis-jenis machine learning (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning), algoritma umum seperti regresi, klasifikasi, dan clustering, serta evaluasi model. Selain teori, buku ini juga menyertakan contoh implementasi menggunakan bahasa Python dan pustaka populer seperti Scikit-learn dan Keras. Hasil akhir dari penulisan ini adalah sebuah buku ajar yang diharapkan dapat menjadi panduan awal bagi mahasiswa, peneliti pemula, dan siapa saja yang tertarik mendalami machine learning. Tanpa fokus pada penelitian eksperimental, buku ini lebih mengarah pada penguatan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis dasar dalam membangun dan mengevaluasi model prediktif. Kata kunci: algoritma, evaluasi, implementasi, machine learning, supervised learning MACHINE LEARNING Algoritma NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 144 IHS D R.1 IHS0144IN0125 Rak Referensi Skripsi Informatika 144 IHS D R.1 17887 2025-09-11 15:46:14 2025-09-11 15:47:12 machine generated