Detail Cantuman Kembali

XML

SKEMA PROYEK PERANGKAT LUNAK IMPLEMENTASI AIP CLOUD AI FEEDLOOP UNTUK LAYANAN DIGITAL DI PROJECT ASKBJB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RAG


Transformasi digital pada industri perbankan menuntut adanya solusi
inovatif untuk meningkatkan kualitas layanan. Tugas akhir ini menjawab
kebutuhan tersebut dengan berfokus pada implementasi platform AIP Cloud AI
Feedloop pada Proyek ASKBJB. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk
membangun sebuah sistem Generative AI yang mampu mengotomatisasi
interaksi pelanggan serta menyederhanakan akses informasi internal, sehingga
efisiensi dan responsivitas layanan di Bank BJB dapat ditingkatkan.
Proyek ini dilaksanakan dengan menerapkan sistem berbasis arsitektur
Retrieval Augmented Generation (RAG). Kontribusi penulis meliputi
implementasi komponen-komponen inti sistem, mulai dari konfigurasi
Knowledge Management System (KMS) yang terhubung dengan MinIO Storage
di sisi backend, hingga proses deployment Webapp untuk pengguna internal dan
Chat Widget untuk nasabah eksternal. Proses ini memastikan bahwa AI Agent
dapat mengakses basis pengetahuan yang relevan dan menyajikannya melalui
antarmuka yang sesuai untuk setiap jenis pengguna.
Sistem yang diimplementasikan telah berhasil melewati seluruh tahap
pengujian fungsional. Hasil penting yang diperoleh adalah validasi formal atas
keberhasilan sistem melalui User Acceptance Test (UAT) yang dilaksanakan oleh
pihak Bank BJB, di mana tercatat tingkat kelulusan 100% dari total 359
skenario pengujian. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dibangun telah
andal, memenuhi seluruh kebutuhan pengguna, dan siap untuk
diimplementasikan di lingkungan produksi guna mendukung digitalisasi layanan
perbankan.
Kata Kunci: AI Agent, Generative AI, Retrieval Augmented Generation
(RAG), User Acceptance Test (UAT)
075 NAT I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2025
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...