<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17826">
<titleInfo>
<title>SKEMA BUKU
ANALISIS DAN VISUALISASI DATA BERBASIS CLOUD</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Kabahing, Sepfanner - 237110013</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Perkembangan teknologi digital yang pesat saat ini menjadikan data
sebagai aset yang sangat berharga dalam mendukung kelangsungan dan kemajuan
suatu bisnis, baik di lingkungan institusi maupun perusahaan. Namun,
pertumbuhan volume data yang sangat masif dari berbagai sistem digital
menghadirkan tantangan besar, khususnya dalam hal pengelolaan, analisis, dan
visualisasi data dalam skala besar secara efisien. Tantangan ini harus dihadapi
untuk memperoleh wawasan yang bernilai dan mendukung pengambilan
keputusan yang tepat dalam proses bisnis.
Teknologi komputasi awan (cloud computing) hadir sebagai solusi efektif
untuk mengatasi tantangan tersebut. Dengan menawarkan fleksibilitas,
skalabilitas, dan ketersediaan sumber daya secara real-time, cloud computing
memungkinkan pengguna untuk melakukan pengolahan data tanpa perlu investasi
besar pada infrastruktur perangkat keras pribadi.
Buku ini dirancang tidak hanya menyajikan konsep teoritis tentang analisis
dan visualisasi data, tetapi juga dilengkapi dengan panduan praktikum yang
aplikatif. Hal ini memungkinkan pembaca untuk secara langsung menerapkan
materi dengan perangkat standar, berkat dukungan sistem komputasi awan.
Platform yang digunakan dalam buku ini adalah Google Cloud Platform
(GCP), yang berfungsi sebagai media penyimpanan dan pemrosesan data. Untuk
proses analisis data, digunakan layanan Google BigQuery, sedangkan visualisasi
data dilakukan dengan menggunakan Google Looker Studio.
Sebagai pelengkap, buku ini juga menyajikan studi kasus berbasis dataset
publik berskala besar. Studi kasus ini bertujuan untuk mempertajam pemahaman
pembaca terhadap metode yang digunakan, sekaligus menguji performa dan
efektivitas pendekatan yang diterapkan.
Kata Kunci : Big Data, Google, Analisis dan Visualisasi Data, Big Query,
 Cloud Computing.</note>
<subject authority=""><topic>VISUALISASI DATA</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Analisis</topic></subject>
<subject authority=""><topic>BERBASIS CLOUD</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>015 KAB A R.I</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">KAB0015MT0125</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI TESIS MTI</sublocation>
<shelfLocator>015 KAB A R.I</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17826</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-08-26 10:08:11</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-08-26 10:10:05</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>