Edi Iskandar, S.T., M.Cs Contributor Widianti, Dita - 195410113 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook. Cambridge. Fikri, M, I., & Azhar. (2020). Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Mechine Pada Analisis Sentimen Twitter. SMATIKA Jurnal : STIKI informatika Jurnal 10(02), 71-76. Hakimi, F. D. (2018). Sistem Analisis Sentimen Publik Tentang Opini Pemilihan Kepala Daerah Jawa Timur 2018 Pada Dokumen Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier. Skripsi Jurusan Sains. Jasmir. (2016). Implementasi Teknik Data Cleaning Dan Teknik Roughset Pada Data Tidak Lengkap Dalam Data Mining. Seminar Nasional APTIKOM. Kusnandar, V. B. (2021, September 9). Telkomsel Jadi Operator Seluler dengan Pelanggan Terbanyak di Indonesia. From Databoks: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/09/22/telkomsel-jadioperator-seluler-dengan-pelanggan-terbanyak-di-indonesia Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Clypool Publisher. Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. Mayang, S. (2021). Analisis Sentimen Terhadap New Normal di Era Covid-19 Menggunakan Algoritma K-Nest Neighbor (K-NN). Sumatera Utara: Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Nazar, R. (2024). Implementasi Pemrograman Python Menggunakan Google Colab. JIK : Jurnal Informatika dan Komputer 15(1), 50-56. Prasetyo, E. (2014). Data mining : Mengolah data menjadi informasi menggunakan matlab. Yogyakarta: Andi Offset. Ramadhani, T. (2021). Analisis Sentimen Terhadap Tayangan Televisi Bedasarkan Opini Masyarakat Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode K-Nearst Neighbour. Jurnal Teknik Informatika. Rezeki, S. R., Restiviani, Y., & Zahara, R. (2020). Penggunaan Sosial Media Twitter Dalam Komunikasi Organisasi. Journal Of Islamic and Law Studies, 66. Rizaty, M. A. (2022, Agustus 10). Pengguna Twitter di Indonesia Capai 18,45 Juta pada 2022. From Artikel Tentang Twitter.53 Sari, M. K. (2012). Pengaruh Penerapan Experiental Marketing Terhadap Loyalitas Konsumen Kartu Pra Bayar Simpati Telkomsel. Journal of Economic and Economic Education, 87. Simarangkir, M. S. (2017). Studi Perbandingan Algoritma-Algoritma Stemming Untuk Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Jurnal Infokar, 40. Syarli, & Muin, A. A. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 22. Wahyono. (2018). Python for Macine Learning. Yogyakarta: Gava Media Yogyakarta. Wahyuni, R. T., Prastiyanto, D., & Supraptono, E. (2017). Penerapan Algoritma Cosine Similarity Dan Pembobotan TF-IDF Pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi. Jurnal Teknik Elektro Vol. 9 No. 1. Metode Naive Bayes PROVIDER TELKOMSEL Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 101 WID A R.1 WID0101IN0125 Rak Referensi Skripsi Informatika 101 WID A R.1 17812 2025-08-21 14:28:10 2025-08-21 14:29:59 machine generated