<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17770">
<titleInfo>
<title>INTEGRASI THREAT INTELLIGENCE DALAM SIEM
WAZUH UNTUK DETEKSI DINI MALWARE</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. L.N Harnaningrum, S.T., M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sulhaedir - 225411113</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Keamanan siber menjadi salah satu isu utama di era digital, terutama
dalam mendeteksi dan mencegah ancaman malware. Penelitian ini bertujuan
untuk mengintegrasikan platform Threat Intelligence Malware Bazaar dengan
sistem Wazuh untuk meningkatkan kemampuan deteksi malware secara real-time.
Proses integrasi memanfaatkan API yang disediakan oleh Malware Bazaar dan
memanfaatkan fitur File Integrity Monitoring (FIM) yang terdapat pada Wazuh.
Penelitian dilakukan dengan tiga tahap utama: pengumpulan data hash
malware dari Malware Bazaar, implementasi integrasi API pada Wazuh, dan
pengujian kemampuan deteksi menggunakan beberapa sampel malware. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi ancaman malware
dengan akurasi mencapai 80%, khususnya untuk file yang memiliki hash yang
terdaftar di database Malware Bazaar.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi platform Threat
Intelligence open-source seperti Malware Bazaar dengan sistem SIEM berbasis
Wazuh dapat memberikan solusi yang efektif dan ekonomis untuk deteksi dini
malware. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut,
seperti integrasi dengan platform Threat Intelligence lainnya atau penambahan
fitur otomatisasi pada proses mitigasi.
Kata Kunci: Malware, Wazuh, Monitoring, SIEM</note>
<subject authority=""><topic>INTELLIGENCE</topic></subject>
<subject authority=""><topic>INTEGRASI</topic></subject>
<subject authority=""><topic>MALWARE</topic></subject>
<subject authority=""><topic>SISTEM WAZUH</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>081 SUL I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SUL0081IN0125</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>081 SUL I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17770</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-04-28 13:23:43</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-04-28 13:25:05</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>