PT INDONESIA INDICATOR) Dini Fakta Sari, S.T., M.T. Contributor Febrian, Hafiz Adha - 215410120 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Penerapan Enkripsi Tingkat Kolom pada database telah menjadi solusi yang efektif dalam melindungi data sensitif di berbagai organisasi dan perusahaan, terutama yang beroperasi dengan skala besar dan melibatkan pengelolaan data pribadi atau informasi rahasia. Keamanan data menjadi prioritas utama bagi banyak perusahaan, khususnya yang bergerak dalam bidang pengolahan data seperti PT Indonesia Indicator. Metodologi penelitian ini melibatkan survei, wawancara, dan analisis dokumentasi yang digunakan untuk mengumpulkan data dan pengujian langsung terhadap kinerja kedua algoritma dalam hal waktu enkripsi dan dekripsi, serta keamanan data pada arsitektur microservices data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki implementasi Enkripsi Tingkat Kolom pada arsitektur microservices data kepegawaian dengan membandingkan dua algoritma enkripsi, yaitu Blowfish dan AES, dengan menekankan pada aspek mengamankan data di tingkat penyimpanan tanpa mengorbankan kinerja sistem secara keseluruhan, optimalisasi, serta keamanan yang ditawarkan oleh masingmasing algoritma. Hasil penelitian ini akan menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, serta tantangan dalam penerapannya di lingkungan arsitektur microservices. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan berharga bagi organisasi dalam memilih algoritma enkripsi yang tepat untuk melindungi data kepegawaian secara aman. Kata Kunci: Advanced Encryption Standard (AES), Blowfish, Database, Enkripsi Tingkat Kolom, Microservices MICROSERVICE Database ENKRIPSI Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 070 FEB I R.1 FEB0070IN0125 Rak Referensi Skripsi Informatika 070 FEB I R.1 17723 2025-03-12 14:03:11 2025-03-12 14:04:03 machine generated