Maria Mediatrix Sebatubun, S.Kom., M.Eng Contributor Ito, Ruth Doy - 215410011 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Pelantikan Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming sebagai Presiden dan Wakil Presiden terpilih pada periode 2024-2029 memicu berbagai reaksi masyarakat yang diekspresikan melalui media sosial X. Sebagai platform dengan jutaan pengguna aktif, X menjadi sumber data yang relevan untuk menganalisis sentimen publik terhadap peristiwa politik ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat menggunakan metode analisis sentimen berbasis pembelajaran mesin. Penelitian ini menggunakan metode lexicon-based dengan Sastrawi untuk teks preprocessing dan Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Dataset terdiri dari 5000 tweet yang terbagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi dengan 2.934 tweet, diikuti oleh 1.708 tweet positif dan 358 tweet negatif. Model yang digunakan mencapai akurasi 82,4%, dengan performa terbaik pada sentimen positif dan netral, sementara sentimen negatif masih memiliki f1-score yang lebih rendah. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami sentimen publik terhadap isu-isu politik di media sosial dan dapat menjadi pijakan awal bagi penelitian serupa di masa depan yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Kata Kunci : analisis sentimen, lexicon-based, naive bayes, pelantikan prabowogibran, Algoritma NAIVE BAYES Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 038 ITO A R.1 ITO0038IN0125 Rak Referensi Skripsi Informatika 038 ITO A R.1 17682 2025-03-05 13:48:18 2025-03-05 13:50:35 machine generated