Thomas Edyson Tarigan, S.Kom., M.Cs Contributor Afriyanda, Riyan - 205410056 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2025 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Psikotes adalah tes uji yang digunakan untuk mengevaluasi kompetensi seseorang, psikotes memiliki hubungan erat dengan kepribadian dan profesionalisme seseorang dalam dunia kerja baik psikis maupun akademik. Didukung dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat seperti saat ini para pencari kerja dituntut untuk mempersiapkan diri seperti mempelajari dan melakukan simulasi psikotes agar familiar dengan format dan jenis soal psikotes. Pada pelaksanaan simulasi psikotes soal dan jawaban akan diacak menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk menghindari hafalan dan pola tertentu. Algoritma Fisher-Yates digunakan untuk memastikan agar pengacakan dilakukan secara merata tanpa ada pengulangan. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart, didukung Firebase sebagai basis data untuk menyimpan bank soal, hasil tes, dan riwayat pengguna. Pengujian dilakukan dengan berbagai skenario untuk memastikan algoritma berfungsi dengan baik, termasuk pengujian dengan jumlah soal berbeda dan tes secara bersamaan oleh beberapa pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Fisher-Yates Shuffle berhasil mengacak soal dan jawaban tanpa pengulangan pada setiap sesi tes, meskipun terdapat probabilitas kemunculan soal yang sama pada peserta berbeda akibat jumlah bank soal yang terbatas. Memperbanyak jumlah bank soal adalah cara untuk meminimalkan probabilitas ini. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Fisher-Yates Shuffle dapat diterapkan secara efektif pada aplikasi simulasi psikotes untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang menarik. Kata kunci: Psikotes, Fisher-Yates Shuffle, Flutter, pengacakan soal Algoritma Framework Flutter Berbasis Android Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 013 AFR I R.1 AFR0013IN0125 Rak Referensi Skripsi Informatika 013 AFR I R.1 17640 2025-01-23 11:22:02 2025-01-23 11:22:57 machine generated