<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17639">
<titleInfo>
<title>SKEMA UJI SERTIFIKASI KOMPETENSI
TENSORFLOW DEVELOPER CERTIFICATE</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Assyidiq, Wildan - 205410134</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Uji Kompetensi TensorFlow Developer Certificate adalah program sertifikasi resmi
yang dirancang untuk mengukur keahlian peserta dalam membangun, melatih, dan
mengoptimalkan model menggunakan framework TensorFlow. Program ini
ditujukan bagi siswa, pengembang perangkat lunak, dan data scientist yang ingin
menunjukkan pemahaman mereka tentang konsep fundamental TensorFlow.
Sertifikasi ini berfokus pada kemampuan peserta untuk memecahkan permasalahan
dunia nyata dengan mengaplikasikan model yang telah dilatih dalam berbagai
skenario praktis. Beberapa cakupan utama dalam program ini meliputi
pengembangan model untuk Linear Regression, Computer Vision, Natural
Language Processing, dan Time Series Forecasting. Dengan demikian, peserta
tidak hanya diuji dalam aspek teknis, tetapi juga dalam kemampuan untuk
menerapkan model-model ini secara efektif pada skenario dunia nyata. Salah satu
proyek yang dikerjakan dalam penelitian ini yakni pengembangan model klasifikasi
teks sarkasme ini membuktikan kemampuan praktis dalam membangun solusi
pembelajaran mesin menggunakan TensorFlow untuk menangani permasalahan
pemrosesan bahasa alami, yang relevan dengan kebutuhan industri. Tujuan utama
program ini adalah memberikan pengakuan resmi terhadap keahlian peserta dalam
pembelajaran mesin atau machine learning, sekaligus membuka peluang bagi
mereka untuk bersaing di industri global yang semakin didorong oleh teknologi
kecerdasan buatan. Menurut Alina Shinkarsky, perwakilan dari Tim TensorFlow,
sertifikasi ini dirancang sebagai respons terhadap meningkatnya kebutuhan tenaga
kerja yang memiliki kompetensi dalam machine learning. Selain itu, program ini
bertujuan menjembatani kesenjangan antara pembelajaran daring dan pengakuan
formal. Sertifikasi ini memungkinkan para developer untuk membuktikan
keterampilan mereka secara kredibel, sekaligus mempermudah perusahaan dalam
merekrut talenta yang sesuai dengan kebutuhan industri. Sebagai langkah awal,
program sertifikasi ini berfokus pada kompetensi dasar, namun direncanakan untuk
dikembangkan lebih lanjut dengan mencakup sertifikasi tingkat lanjutan dan
spesialisasi dalam berbagai aspek TensorFlow. Dengan demikian, sertifikasi
TensorFlow Developer tidak hanya menjadi tolok ukur keahlian, tetapi juga alat
untuk mendukung pe</note>
<subject authority=""><topic>CERTIFICATE</topic></subject>
<subject authority=""><topic>TENSORFLOW</topic></subject>
<subject authority=""><topic>DEVELOPER</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>012 ASS S R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">ASS0012IN0125</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>012 ASS S R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17639</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-01-23 10:46:22</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-01-23 10:47:25</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>