ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TIKTOK TERHADAP PRODUK FASHION DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Detail Cantuman Kembali

XML

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TIKTOK TERHADAP PRODUK FASHION DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Penelitian ini membahas analisis sentimen komentar media sosial dari akun Tiktok livehaf menggunakan metode Naive Bayes. Data yang digunakan terdiri dari 1.560 komentar yang terkumpul dalam rentan waktu 1-30 September 2024 dan disimpan dalam format CSV. Proses analisis meliputi pengambilan data, pra-pemrosesan, dan penerapan model klasifikasi naive bayes. Hasilnya menunjukkan sentimen netral mendominasi dengan persentase 72,0%, diikuti sentimen positif 20,5% dan negatif 7,4%. Model naive bayes yang digunakan mampu meraih akurasi 77.73%, yang menunjukkan kinerja yang baik dalam mengelompokkan makna teks. Akan tetapi, ketidakseimbangan data menyebabkan kinerja model pada kategori negatif rendah. Penelitian ini menyarankan penyeimbangan data, penggunaan dataset yang lebih beragam, serta evaluasi tambahan untuk meningkatkan kinerja model.
Kata kunci : Analisis Sentimen, Naive Bayes, TikTok, Livehaf, Media Sosial

Pernyataan Tanggungjawab

Pengarang

Muluk, Muhammad Farid Al Masal - 195410205 - Personal Name
Edi Iskandar, S.T., M.Cs. - Personal Name

Edisi

No. Panggil

148 MUL A R.1

ISBN/ISSN

Subyek

Metode Naive Bayes
Analisis Sentimen
Media Sosial
MEDIA TIKTOK

Klasifikasi

NONE

Judul Seri

GMD

Text Skripsi

Bahasa

Indonesia

Penerbit

UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)

Tahun Terbit

2024

Tempat Terbit

Yogyakarta

Deskripsi Fisik

Info Detil Spesifik

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Ketersediaan

LOADING LIST...