Al. Agus Subagyo, S.E., M.Si. Contributor Musyahidin, Ahmad Akmal - 213210002 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Proyek Akhir

Penggajian karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang memerlukan efisiensi dan akurasi tinggi. CV Mukti Karya Steel, produsen komponen pintu kamar mandi di Jawa Tengah, saat ini masih mengandalkan Microsoft Excel untuk pengelolaan penggajian karyawan. Praktik ini menimbulkan masalah dalam hal efisiensi dan akurasi proses penggajian. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penggajian Karyawan Berbasis Web menggunakan Framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses penggajian, mencakup perhitungan gaji pokok, tunjangantunjangan, lembur per jam, dan potongan-potongan. Sistem ini menyediakan akses berbeda untuk setiap jenis pengguna. Admin dapat mengelola data karyawan, mengelola variabel tunjangan, mengelola data presensi, melakukan input lembur, melihat laporan pinjaman serta menjalankan penghitungan gaji karyawan. Karyawan dapat mengajukan pinjaman, melihat informasi lembur dan mengakses slip gaji mereka. Manajer dapat mengelola data pengguna, mengelola gaji pokok harian, menentukan hari kerja di setiap bulannya, memberikan persetujuan pinjaman karyawan, melihat laporan gaji karyawan, serta laporan jurnal. Sistem ini diharapkan tidak hanya mengoptimalkan manajemen penggajian dan meningkatkan produktivitas, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik terkait manajemen sumber daya manusia di CV Mukti Karya Steel. Kata Kunci: Sistem Penggajian, Berbasis Web, Laravel, Efisiensi, Akurasi Framework Laravel Berbasis Web SISTEM PENGGAJIAN NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 027 MUS S R.1 MUS0027SIA0124 RAK REFERENSI TA/PROYEK AKHIR KA 027 MUS S R.1 17574 2024-10-10 14:26:58 2024-10-10 14:29:31 machine generated