Detail Cantuman Kembali
PREDIKSI REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC (STUDI KASUS: SMK Ma’arif 1 Temon)
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi penerima
beasiswa di SMK Ma’arif 1 Temon menggunakan metode Fuzzy Logic. Tujuan
Utama dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat
dan objektif dalam pemilihan penerima beasiswa. Metode Fuzzy Logic digunakan
karena kemempuanya dalam menangani ketidakpastian dan data yang besifat tidak
pasti. Penelitian ini melibatkan tiga variabel utama sebagai input: pendapatan orang
tua, jumlah Tanggungan orang tua, dan Nilai rapor siswa. Masing-masing variabel
ini diolah menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy untuk menghasilkan nilai fuzzy
yang kemudian digunakan dalam aturan-aturan fuzzy yang telah ditentukan.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi mencapai tingkat
akurasi sebesar 16,04% berdasarkan perhitungan MAPE, yang tergolong baik.
Sistem ini diharapkan dapat membantu sekolah menyeleksi calon penerima
beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Meski begitu, penelitian ini juga
mengidentifikasi beberapa area yang perlu diperbaiki, seperti pengembangan
variabel relevan dan eksplorasi metode prediksi lain untuk meningkatkan akurasi.
Kata Kunci: Beasiswa, Fuzzy logic, MAPE.
139 AMA P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...