<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17539">
<titleInfo>
<title>PREDIKSI REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA
MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
(STUDI KASUS:</title>
<subTitle>SMK Ma’arif 1 Temon)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. L.N Harnaningrum, S.T., M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Amalia, Ayu Rizky - 195410008</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi penerima
beasiswa di SMK Ma’arif 1 Temon menggunakan metode Fuzzy Logic. Tujuan
Utama dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat
dan objektif dalam pemilihan penerima beasiswa. Metode Fuzzy Logic digunakan
karena kemempuanya dalam menangani ketidakpastian dan data yang besifat tidak
pasti. Penelitian ini melibatkan tiga variabel utama sebagai input: pendapatan orang
tua, jumlah Tanggungan orang tua, dan Nilai rapor siswa. Masing-masing variabel
ini diolah menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy untuk menghasilkan nilai fuzzy
yang kemudian digunakan dalam aturan-aturan fuzzy yang telah ditentukan.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi mencapai tingkat
akurasi sebesar 16,04% berdasarkan perhitungan MAPE, yang tergolong baik.
Sistem ini diharapkan dapat membantu sekolah menyeleksi calon penerima
beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Meski begitu, penelitian ini juga
mengidentifikasi beberapa area yang perlu diperbaiki, seperti pengembangan
variabel relevan dan eksplorasi metode prediksi lain untuk meningkatkan akurasi.
Kata Kunci: Beasiswa, Fuzzy logic, MAPE.</note>
<subject authority=""><topic>METODE FUZZY LOGIC</topic></subject>
<subject authority=""><topic>SISTEM REKOMENDASI</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>139 AMA P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">AMA0139IN0124</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>139 AMA P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17539</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-10-08 10:25:03</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-08 10:26:04</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>