STUDI KASUS APLIKASI DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PLANTGENIUS Wagito, S.T., M.T. Contributor Muliawan, Ilham - 205410149 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Aplikasi PlantGenius dirancang untuk membantu petani dalam mendeteksi penyakit tanaman, aplikasi ini mengalami kendala dalam menangani permintaan pengguna secara optimal karena keterbatasan back end. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan back end aplikasi PlantGenius menggunakan arsitektur microservice dengan bahasa pemrograman Node.js. Pengembangan aplikasi ini menggunakan arsitektur microservice yang terdiri dari empat service: Auth-Service (autentikasi), User-Service (data pengguna), Image-Upload-Service (unggah gambar), dan History-Service (riwayat deteksi). Detection-Service, yang bertanggung jawab untuk menjalankan model machine learning, diimplementasikan menggunakan Python dan TensorFlow, diadopsi dari proyek sebelumnya, dan diintegrasikan melalui REST API. Hasil pengujian menggunakan Postman menunjukkan bahwa arsitektur microservice berhasil diimplementasikan dan memberikan peningkatan skalabilitas dan kinerja dibandingkan sistem sebelumnya. Sistem keamanan yang diterapkan meliputi autentikasi JWT, password hashing, dan validasi input. Meskipun sistem berfungsi dengan baik, diperlukan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan response time API. Kata kunci: ExpressJs, REST API, NodeJS, PlantGenius, Postman APLIKASI DETEKSI TRANSFORMASI DATA MICROSERVICE PENGEMBANGAN BACKEND NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 137 MUL P R.1 MUL01370124 Rak Referensi Skripsi Informatika 137 MUL P R.1 17537 2024-10-08 10:05:59 2024-10-08 10:07:08 machine generated