Detail Cantuman Kembali
PERINGATAN TINGKAT DERAJAT KEASAMAN AIR BERBASIS IOT DAN PREDIKSI MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR PADA HABITAT ARWANA STUDI KASUS : ANDI FISH FARM
- Bagikan:
Ikan arwana merupakan salah satu jenis ikan hias yang memiliki nilai ekonomi
tinggi di Indonesia, sehingga sering diselenggarakan berbagai kontes dengan hadiah
mencapai jutaan rupiah. Proses perpindahan ikan menjadi salah satu perhatian
khusus bagi pecinta ikan ini, karena ikan arwana tidak dapat beradaptasi dengan
lingkungan baru dengan cepat, sehingga proses perpindahan atau penyiapan kolam
yang salah dapat mengakibatkan kematian pada ikan. Proses penyesuaian
lingkungan, khususnya air yang ada di kolam penampungan atau pemeliharaan juga
perlu dilakukan secara bertahap, salah satunya dengan memeriksa derajat keasaman
air kolam harus dikondisikan agar selalu dalam kondisi stabil sehingga aman untuk
Ikan. Penelitian ini berfokus menganalisa penggunaan Internet of Things (IoT) dan
Regresi linear untuk menyajikan informasi yang akurat dan realtime tentang derajat
keasaman air kepada peternak ikan arwana melalui notifikasi pada saluran telegram.
Data pembacaan pH dari akuariom dilakukan oleh sensor pH yang kemudian data
disimpan di Google Spreadsheet. Data ini kemudian dianalisis menggunakan
analisis regresi linear sederhana untuk memprediksi. Kemudian juga diberikan
notifikasi melalui saluran telegram sebagai informasi kondisi air. Hasilnya adalah
diperoleh sebuah sistem yang dapat dengan baik memberikan notifikasi tentang
kondisi air secara berkala dan juga dapat melakukan analisis prediksi dengan regresi
linear sederhana.
Kata kunci: IoT, Budidaya Ikan Arwana, Derajat Keasaman Air Berbasis IoT,
Regresi Linier, Ikan arwana
Gufran, Kurniawan - 22/2008/0076/TSD/03 - Personal Name
Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom. - Personal Name
Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom. - Personal Name
026 GUF P R.1
NONE
Thesis
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...