ANDI FISH FARM Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom. Contributor Gufran, Kurniawan - 22/2008/0076/TSD/03 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Thesis

Ikan arwana merupakan salah satu jenis ikan hias yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia, sehingga sering diselenggarakan berbagai kontes dengan hadiah mencapai jutaan rupiah. Proses perpindahan ikan menjadi salah satu perhatian khusus bagi pecinta ikan ini, karena ikan arwana tidak dapat beradaptasi dengan lingkungan baru dengan cepat, sehingga proses perpindahan atau penyiapan kolam yang salah dapat mengakibatkan kematian pada ikan. Proses penyesuaian lingkungan, khususnya air yang ada di kolam penampungan atau pemeliharaan juga perlu dilakukan secara bertahap, salah satunya dengan memeriksa derajat keasaman air kolam harus dikondisikan agar selalu dalam kondisi stabil sehingga aman untuk Ikan. Penelitian ini berfokus menganalisa penggunaan Internet of Things (IoT) dan Regresi linear untuk menyajikan informasi yang akurat dan realtime tentang derajat keasaman air kepada peternak ikan arwana melalui notifikasi pada saluran telegram. Data pembacaan pH dari akuariom dilakukan oleh sensor pH yang kemudian data disimpan di Google Spreadsheet. Data ini kemudian dianalisis menggunakan analisis regresi linear sederhana untuk memprediksi. Kemudian juga diberikan notifikasi melalui saluran telegram sebagai informasi kondisi air. Hasilnya adalah diperoleh sebuah sistem yang dapat dengan baik memberikan notifikasi tentang kondisi air secara berkala dan juga dapat melakukan analisis prediksi dengan regresi linear sederhana. Kata kunci: IoT, Budidaya Ikan Arwana, Derajat Keasaman Air Berbasis IoT, Regresi Linier, Ikan arwana SISTEM PREDIKSI BERBASISI IOT REGRESI LINEAR NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 026 GUF P R.1 GUF0026MT0124 RAK REFERENSI TESIS MTI 026 GUF P R.1 17532 2024-10-03 14:22:45 2024-10-03 14:24:12 machine generated