Detail Cantuman Kembali
Gaussian Blur Filter Effect Analysis on Object Detection Accuracy Using Viola Jones Method
- Bagikan:
Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari di
bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya
wajah pada suatu gambar. Blur dapat disebabkan oleh banyak hal, seperti pergerakan yang
terjadi saat kamera mengambil gambar atau penggunaan kamera yang tidak fokus saat
mengambil gambar. Untuk pengenalan wajah, blur menjadi sulit untuk mendapatkan informasi
tentang objek, mendapatkan deskripsi tentangnya, atau mengidentifikasi wajah yang ada dalam
gambar. Semakin blur sebuah gambar, semakin sulit untuk mengidentifikasinya. Penelitian ini
menerapkan Metode Viola-Jones relatif untuk deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi
dan komputasi yang cepat. Penelitian ini menganalisi pengaruh filter gaussian blur dengan
menghitung berapa radius sebuah objek yang telah diberikan filter gausian blur sehingga tidak
dapat lagi diidentifikasi sebagai objek, dan juga mencari nilai PSNR minimal yang masih dapat
diterima dalam proses deteksi objek. Penelitian ini menemukan bahwa ketika filter gaussian blur
diterapkan dengan rasio 68% dari objek, sudah tidak ada yang terdeteksi sebagai wajah. Nilai
PSNR minimum untuk gambar adalah 16,6 dB, dan nilai PSNR minimum sebelum wajah tidak
dapat terdeteksi lagi adalah 17,84 dB..
Kata kunci: Gaussian Blur, Viola Jones, Deteksi Obyek, PSNR, Pengukuran Kualitas Citra.
Saryanto - 23/1009/0101/TSD/12 - Personal Name
Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom - Personal Name
Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom - Personal Name
014 SAR G R.1
NONE
Text Proyek Akhir
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...