Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom Contributor Saryanto - 23/1009/0101/TSD/12 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Proyek Akhir

Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari di bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Blur dapat disebabkan oleh banyak hal, seperti pergerakan yang terjadi saat kamera mengambil gambar atau penggunaan kamera yang tidak fokus saat mengambil gambar. Untuk pengenalan wajah, blur menjadi sulit untuk mendapatkan informasi tentang objek, mendapatkan deskripsi tentangnya, atau mengidentifikasi wajah yang ada dalam gambar. Semakin blur sebuah gambar, semakin sulit untuk mengidentifikasinya. Penelitian ini menerapkan Metode Viola-Jones relatif untuk deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Penelitian ini menganalisi pengaruh filter gaussian blur dengan menghitung berapa radius sebuah objek yang telah diberikan filter gausian blur sehingga tidak dapat lagi diidentifikasi sebagai objek, dan juga mencari nilai PSNR minimal yang masih dapat diterima dalam proses deteksi objek. Penelitian ini menemukan bahwa ketika filter gaussian blur diterapkan dengan rasio 68% dari objek, sudah tidak ada yang terdeteksi sebagai wajah. Nilai PSNR minimum untuk gambar adalah 16,6 dB, dan nilai PSNR minimum sebelum wajah tidak dapat terdeteksi lagi adalah 17,84 dB.. Kata kunci: Gaussian Blur, Viola Jones, Deteksi Obyek, PSNR, Pengukuran Kualitas Citra. GAUSSIAN BLUR JONES METHOD USING VIOLA DETECTION ACCURACY ANALYSIS ON OBJECT FILTER EFFECT NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 014 SAR G R.1 SAR0014MT0124 RAK REFERENSI TESIS MTI 014 SAR G R.1 17517 2024-10-02 14:11:21 2024-10-02 14:13:09 machine generated