Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs. Contributor Kusuma, Andriantika Dewi - 175410187 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Twitter yang saat ini bisa disebut dengan aplikasi X adalah salah satu media sosial yang digunakan pengguna untuk media komunikasi dan informasi. Informasi yang didapat berupa komentar, pertanyaan, ataupun opini baik yang bersifat positif, netral, ataupun negative. Informasi yang disajikan salah satunya adalah pemberlakuan etilang. Informasi masyarakat dengan sentimen bisa dijadikan indicator untuk menentukan kualitas dari pemberlakuan e-tilang dari sisi opini masyarakat. Oleh karena itu, peneliti akan melakukan analisa tweet dari opini masyarakat mengenai pemberlakuan e-tilang di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan beberapa tahapan. Tahap pre-processing yang terdiri atas cleansing,case folding, tokenizing, stop removal dan stemming. Tahap kedua yaitu perhitungan pembobotan dengan TF-IDF, dan yang ketiga adalah klasifikasi sentiment kedalam 3 kategori yaitu negative, positif dan netral. Data yang digunakan berupa opini masyarakat dengan jumlah data 1181 data tweet yang diperoleh dari hasil scraping menggunakan tweepy di phyton. Hasil yang diperoleh dari pengujian analisis dengan menggunakan metode Knearest Neighbor menghasilkan akurasi tertinggi dengan nilai k =3 yaitu 78%. Sedangkan nilai presisi tertinggi yaitu 72% dan nilai recall tertinggi yaitu 62%. Hasil analisis sentimen dari pemberlakuan system e-tilang di Indonesia mendapatkan respon positif sebesar 68%. Kata kunci : analisis sentiment, e-tilang, k-nearest neighbor, tf-idf, twitter E-TILANG ANALISIS SENTIMEN DATA Twitter Media Sosial NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 129 KUS A R.1 KUS0129IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 129 KUS A R.1 17504 2024-10-01 14:02:05 2024-10-01 14:03:20 machine generated