Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs. Contributor Maubi, Febby Triani - 205610053 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap penutupan TikTok Shop yang diungkapkan melalui platform media sosial X. Data dikumpulkan dari tanggal 26 September 2023 hingga 5 November 2023. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap penutupan TikTok Shop dan mengelompokkan sentimen tersebut ke dalam kategori Positif, Negatif, dan Netral. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian analisis sentimen ini meliputi pengambilan data dengan menggunakan tweet harvest, pelabelan dengan menggunakan TextBlob, serta Preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, normalization, stopword removal, dan stemming. Data tweet diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan model Confusion Matrix. Hasil penelitian ini dengan menggunakan 1412 data tweet yang telah melalui proses pelabelan dan preprocessing menunjukkan bahwa 32.2% pengguna media sosial X berkomentar positif, 31.2% berkomentar netral, dan 36.6% berkomentar negatif. Penerapan metode naïve bayes classifier untuk klasifikasi sentimen mendapatkan akurasi sebesar 61% dengan rasio 90:10. Pengujian dengan model Confusion Matrix menghasilkan rata-rata weighted average precision sebesar 66%, recall 61%, dan F1-Score 60%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, TextBlob, TikTok Shop METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 061 MAU A R.1 MAU0061SI0124 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 061 MAU A R.1 17474 2024-09-26 13:07:52 2024-09-26 13:08:56 machine generated