Detail Cantuman Kembali
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Program Studi Diploma III Teknologi Bank Darah di Poltekkes BSI Yogyakarta)
- Bagikan:
Perguruan tinggi berperan penting dalam mencetak sumber daya manusia
yang berkualitas, dan salah satu indikator kualitas pendidikan tinggi adalah tingkat
kelulusan mahasiswa. Semakin banyak mahasiswa yang lulus tepat waktu, semakin
baik kinerja perguruan tinggi tersebut.
Penelitian ini menggunakan data mahasiswa Program Studi Diploma III
Teknologi Bank Darah di Poltekkes BSI Yogyakarta angkatan tahun 2020/2021,
2021/2022, dan 2022/2023. Atribut yang digunakan meliputi jenis kelamin, asal
daerah, Indeks Prestasi Semester (IPS) 1 hingga 4, dan nilai mata kuliah
kompetensi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes Classifier memiliki
akurasi yang tinggi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa, yaitu sebesar 94%.
Berdasarkan hasil analisis, nilai F1-Score menunjukkan keseimbangan yang cukup
baik antara presisi dan recall, yaitu sebesar 49%. Dengan demikian, model ini dapat
digunakan secara efektif sebagai alat bantu dalam mengevaluasi dan meningkatkan
kualitas pendidikan di Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia (Poltekkes
BSI) Yogyakarta.
Kata Kunci : Evaluasi, Kelulusan, Naive Bayes, Prediksi
101 CAH A R.1
NONE
Text
Bahasa Inggris
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...