Program Studi Diploma III Teknologi Bank Darah di Poltekkes BSI Yogyakarta) Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Contributor Cahyo, Masungging Dwi - 205411150 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic Bahasa Inggris

Text

Perguruan tinggi berperan penting dalam mencetak sumber daya manusia yang berkualitas, dan salah satu indikator kualitas pendidikan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa. Semakin banyak mahasiswa yang lulus tepat waktu, semakin baik kinerja perguruan tinggi tersebut. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa Program Studi Diploma III Teknologi Bank Darah di Poltekkes BSI Yogyakarta angkatan tahun 2020/2021, 2021/2022, dan 2022/2023. Atribut yang digunakan meliputi jenis kelamin, asal daerah, Indeks Prestasi Semester (IPS) 1 hingga 4, dan nilai mata kuliah kompetensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes Classifier memiliki akurasi yang tinggi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa, yaitu sebesar 94%. Berdasarkan hasil analisis, nilai F1-Score menunjukkan keseimbangan yang cukup baik antara presisi dan recall, yaitu sebesar 49%. Dengan demikian, model ini dapat digunakan secara efektif sebagai alat bantu dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas pendidikan di Politeknik Kesehatan Bhakti Setya Indonesia (Poltekkes BSI) Yogyakarta. Kata Kunci : Evaluasi, Kelulusan, Naive Bayes, Prediksi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) ANALIS PREDIKSI NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 101 CAH A R.1 CAH0101IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 101 CAH A R.1 17436 2024-09-23 13:02:58 2024-09-23 13:05:23 machine generated