Detail Cantuman Kembali

XML

KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES


Penyakit jantung merupakan suatu kondisi dimana terdapat gangguan pada
organ jantung. Penyakit jantung sangat sulit untuk di deteksi, sehingga
menyebabkan banyak orang yang meninggal dunia secara mendadak tanpa disadari,
jika seseorang mengidap penyakit jantung atau terkena penyakit jantung.
Naïve bayes merupakan metode pengklasifikasian paling popular
digunakan dengan tingkat keakuratan yang baik. Banyak penelitian tentang
pengklasifikasian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma ini. Naïve
bayes classifier juga merupakan suatu pendekatan yang cukup sederhana dan baik
dalam melaukan pelatihan data untuk klasifikasi.
Berdasarkan penelitian ini, digunakan data uji sebanyak 54 data sedangkan
data latihnya sebanyak 216 data dari jumlah keseluruan data sebanyak 270 dengan
14 atribut didalamnya. Maka didapatkan hasil akurasi sebesar 87% , presisinya
84% sedangkan recallnya 87%.
Kata Kunci : Penyakit jantung, Naïve Bayes Gaussion, Python
087 LAI K R.1
NONE
Text
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...