M. Agung Nugroho, S.Kom., M.Kom. Contributor Laiku, Debora Holi - 205410088 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text

Penyakit jantung merupakan suatu kondisi dimana terdapat gangguan pada organ jantung. Penyakit jantung sangat sulit untuk di deteksi, sehingga menyebabkan banyak orang yang meninggal dunia secara mendadak tanpa disadari, jika seseorang mengidap penyakit jantung atau terkena penyakit jantung. Naïve bayes merupakan metode pengklasifikasian paling popular digunakan dengan tingkat keakuratan yang baik. Banyak penelitian tentang pengklasifikasian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma ini. Naïve bayes classifier juga merupakan suatu pendekatan yang cukup sederhana dan baik dalam melaukan pelatihan data untuk klasifikasi. Berdasarkan penelitian ini, digunakan data uji sebanyak 54 data sedangkan data latihnya sebanyak 216 data dari jumlah keseluruan data sebanyak 270 dengan 14 atribut didalamnya. Maka didapatkan hasil akurasi sebesar 87% , presisinya 84% sedangkan recallnya 87%. Kata Kunci : Penyakit jantung, Naïve Bayes Gaussion, Python Metode Naive Bayes Klasifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 087 LAI K R.1 LAI0087IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 087 LAI K R.1 17418 2024-09-17 13:41:48 2024-09-17 13:48:10 machine generated