Detail Cantuman Kembali
KLASIFIKASI DALAM MENDETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
- Bagikan:
Kanker payudara merupakan kanker paling umum dan paling banyak terjadi
pada wanita di seluruh dunia. Kanker payudara menempati urutan pertama
dengan jumlah kasus terbanyak di indonesia, dan menjadi salah satu
penyumbang kematian pertama akibat kanker payudara. Menurut data statistik
Globocan tahun 2020, tercatat jumlah kasus baru kanker payudara mencapai
68.858 (16,6%) dari total data 396.914 di indonesia. Kemudian, untuk jumlah
kematiannya mencapai lebih dari 22 ribu jiwa kasus. Tingginya angka kematian
karena kanker payudara di indonesia perlu dicermati dengan tindakan
pencegahan dan deteksi dini.
Klasifikasi adalah pengelompokan data kedalam kategori yang telah
ditentukan sebelumnya. Dalam klasifikasi melibatkan proses pemeriksaan
karakteristik dari objek dan memasukkan objek ke dalam salah satu kelas yang
sudah didefinisikan sebelumnya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi
penyakit kanker payudara berdasarkan dataset Coimbra UCI Machine Learning
Repository yang diperoleh dari kaggle dengan metode naïve bayes. Metode
naive bayes merupakan Algoritma klasifikasi yang dapat dikatakan mampu
dalam melakukan klasifikasi data dengan baik, berdasarkan kejadian
sebelumnya. Hasil pengujian klasifikasi naive bayes pada dataset sebanyak 116
data menggunakan Confusion Matrix pada data training 80% dan testing 20%
diperoleh akurasi sebesar 80%, Precision 100% dan recall 67%.
Kata kunci: Kanker Payudara, klasifikasi, Naive Bayes
088 KLA K R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...