Detail Cantuman Kembali
KLASIFIKASI WARGA YANG LAYAK MENDAPAT BANTUAN SOSIAL DENGAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS : MAGERSARI MAGELANG)
- Bagikan:
Penelitian ini dilatar belakangi oleh pemilihan warga penerima bantuan sosial di
Magersari Kota Magelang yang belum tepat sasaran. Tujuan penelitian yaitu untuk
membantu menyeleksi bantuan sosial PKH agar tidak terjadi kesalahan dan nilai
yang dihasilkan lebih akurat serta penyuluhan bantuan lebih tepat sasaran.
Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes. Naïve bayes adalah metode yang
dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dokumen secara statistik. Metode ini
dapat memprediksi peluang keanggotaan suatu kelas dari suatu data. Teorema bayes
memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya.
Klasfikasi warga yang layak maupun tidak layak mendapatkan bantuan dengan
menggunakan metode Naïve Bayes berbasis web. Aplikasi berbasis web ini
bermanfaat untuk Dinas Sosial Kota Magelang yang berguna membantu
mengklasifikasi masyarakat yang mendapat dan tidak mendapatkan bantuan sosial.
Hasil perhitungan menggunakan 160 data training dan 40 data testing
menghasilkan akurasi sebesar 100%.
Kata kunci : Klasifikasi Warga, Bantuan Sosial PKH,WEB, Naïve Bayes, Akurasi
074 ISM K R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...