MAGERSARI MAGELANG) Dini Fakta Sari, S.T., M.T. Contributor Ismulyono, Arya Putra Rahma - 205410025 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Penelitian ini dilatar belakangi oleh pemilihan warga penerima bantuan sosial di Magersari Kota Magelang yang belum tepat sasaran. Tujuan penelitian yaitu untuk membantu menyeleksi bantuan sosial PKH agar tidak terjadi kesalahan dan nilai yang dihasilkan lebih akurat serta penyuluhan bantuan lebih tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes. Naïve bayes adalah metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dokumen secara statistik. Metode ini dapat memprediksi peluang keanggotaan suatu kelas dari suatu data. Teorema bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Klasfikasi warga yang layak maupun tidak layak mendapatkan bantuan dengan menggunakan metode Naïve Bayes berbasis web. Aplikasi berbasis web ini bermanfaat untuk Dinas Sosial Kota Magelang yang berguna membantu mengklasifikasi masyarakat yang mendapat dan tidak mendapatkan bantuan sosial. Hasil perhitungan menggunakan 160 data training dan 40 data testing menghasilkan akurasi sebesar 100%. Kata kunci : Klasifikasi Warga, Bantuan Sosial PKH,WEB, Naïve Bayes, Akurasi BANTUAN SOSIAL Metode Naive Bayes Berbasis Web Klasifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 074 ISM K R.1 ISM0074IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 074 ISM K R.1 17392 2024-09-06 09:47:36 2024-09-06 09:48:52 machine generated