<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17338">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI ETL DAN VISUALISASI DATA DENGAN
APACHE NIFI DAN GRAFANA DASHBOARD PADA SISTEM
MONITORING ANOMALI DATA</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>PRAWESTI, TRI TUTUR- 205611033</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Data merupakan bahan mentah yang perlu diolah menjadi sebuah
informasi yang dapat dipahami oleh manusia. Sebelum data diolah menjadi
sebuah informasi yang berguna dan bermanfaat, data biasanya disimpan terlebih
dahulu pada sebuah database yang saling terhubung. Akan tetapi, tidak semua
data yang tersedia memiliki kualitas yang baik. Kegagalan atau keterlambatan
pada proses penghasil data mungkin saja terjadi, atau yang biasa disebut dengan
anomali data. Sebuah anomali pada sebuah data yang penting dapat berpengaruh
pada proses bisnis karena dapat menyebabkan kerugian. Oleh karena itu,
dibutuhkan sistem yang dapat memonitoring anomali data yang terjadi, sehingga
dapat menjadi himbauan bagi pemilik proses data untuk menentukan tindakan
penanganan pada data anomali tersebut.
Sistem monitoring yang dibangun dalam penelitian ini dapat menjadi salah
satu opsi solusi yang digunakan untuk menyediakan informasi terjadinya anomali
data. Sistem monitoring ini akan menerapkan metode Extract, Transform, dan
Load dengan memanfaatkan software Apache Nifi untuk pengolahan data
kemudian dilakukan visualisasi dengan memanfaatkan software Grafana
Monitoring Dashboard sehingga dapat memberikan tampilan monitoring yang
mudah dibaca. Selain itu, sistem monitoring yang dibangun juga akan
memberikan Alert notifikasi melalui telegram berdasarkan anomali data yang
sedang terjadi.
Berdasarkan pada pengembangan serta pengujian sistem monitoring yang
dibangun pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi Extract,
Transform, dan Load serta visualisasi data dengan Apace Nifi dan Grafana
Dashboard telah berhasil dilakukan. Sistem monitoring yang disajikan dalam
visualisasi dashboard dan Alert notifikasi pada telegram dapat menjadi salah satu
opsi penyedia informasi mengenai anomali data yang sedang terjadi.
Kata Kunci : Anomali Data, Extranct Transform Load, Monitoring, Visualisasi
Dashboard</note>
<subject authority=""><topic>VISUALISASI DATA</topic></subject>
<subject authority=""><topic>APACHE</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>021 PRA I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">PRA0021SI0124</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI SKRIPSI SI</sublocation>
<shelfLocator>021 PRA I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17338</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-04-04 08:30:29</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-04-04 08:31:13</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>