<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17333">
<titleInfo>
<title>PENERAPAN METODE K-NN UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI X DI PLASTORE</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sumiyatun, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Zuliani, Isni - 205610027</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Aplikasi media sosial X atau yang dahulunya disebut dengan Twitter
merupakan sosial media yang sangat banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia.
Google Playstore merupakan salah satu tempat utama bagi pengguna untuk
mengunduh dan mengulas sebuah aplikasi. Melakukan analisis sentimen dengan
menggunakan metode KNN dapat memungkinkan pengembang aplikasi untuk
dapat melihat perasaan pengguna dan mengidentifikasi permasalahan yang ada
pada aplikasi tersebut.
Penelitian ini berfokus pada ulasan pengguna aplikasi X di Playstore untuk
mengetahui presentase tingkat akurasi, presentase negatif, positif dan netral
terhadap media sosial X. Ulasan yang dikumpulkan mulai tanggal 04 November
2023 sampai 15 Januari 2024. Ulasan yang telah diambil kemudian akan melalu
beberapa tahap yaitu preprocessing, labeling, pembobotan dan klasifikasi KNN.
Penelitian ini menggunakan sebanyak 3000 ulasan, setelah dilakukan tahap
preprocessing data menjadi 2.241. Pembagian data untuk klasifikasi menggunakan
2 perbandingan pembagian data 90:10 dan 80:10. Pembagian data 90:10
mendapatkan nilai akurasi sebesar 80,00%, pembagian data 80:20 mendapatkan
nilai akurasi sebesar 80.40%. Dari hasil akurasi perbandingan 2 pembagian data,
hasil akurasi terbaik didapatkan saat menggunakan data latih 80% sebanyak 1792
data dan data uji 20% sebanyak 449 data dengan nilai K=7 yaitu 80,40%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, KNN, Python</note>
<subject authority=""><topic>PLAYSTORE</topic></subject>
<subject authority=""><topic>APLIKASI X</topic></subject>
<subject authority=""><topic>PENERAPAN METODE K-NN</topic></subject>
<subject authority=""><topic>K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Analisis Sentimen</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>037 ZUL P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">ZUL0037SI0124</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI SKRIPSI SI</sublocation>
<shelfLocator>037 ZUL P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17333</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-04-03 13:19:12</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-04-03 13:20:49</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>