Sumiyatun, S.Kom., M.Cs Contributor Martilofa, Anita - 225611009 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Penelitian ini membahas perbandingan dua metode klasifikasi, yaitu metode algoritma C4.5 dan algoritma Naive Bayes, dalam memprediksi status gizi balita. Metode C4.5 merupakan algoritma pohon keputusan (decision tree) yang memanfaatkan aturan-aturan untuk membagi dataset menjadi kelompok yang lebih kecil. Sementara itu, metode Naive Bayes berdasarkan pada teorema Bayes dan mengasumsikan independensi antar- fitur dalam pengklasifikasian. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup variabel-variabel yang relevan dengan status gizi balita, seperti berat badan, tinggi badan, umur balita, dan faktor-faktor lainnya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan performa kedua metode dalam hal akurasi, presisi dan recall kelas (tingkat pengenalan kelas) terhadap klasifikasi dan kehandalan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan kelebihan dan kelemahan dari masing-masing metode. Analisis statistik digunakan untuk menilai signifikansi perbedaan antara dua metode tersebut. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih lanjut terkait efektivitas dan aplikabilitas metode C4.5 dan Naive Bayes dalam konteks klasifikasi status gizi balita. Implikasi dari perbandingan ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan model klasifikasi yang lebih baik guna meningkatkan akurasi prediksi status gizi balita di masa depan. Kata kunci : Algoritma C4.5, Algoritma Naïve Bayes Classification, Decision Tree, Klasifikasi, Status gizi balita. Naïve Bayes Classification Klasifikasi Algoritma KOMPARASI NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 016 MAR K R.1 MAR0016SI0124 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 016 MAR K R.1 17316 2024-04-02 10:44:15 2024-04-02 10:45:34 machine generated