Detail Cantuman Kembali

XML

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP SYARAT LULUS PROGRAM SARJANA TIDAK WAJIB SKRIPSI PADA TWITTER DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR


Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan dalam memperoleh gelar sarjana. Namun dalam kegiatan Merdeka Belajar Episode 26 Transformasi Standar Nasional dan Akreditas Pendidikan Tinggi yang dilaksanakan 29 Agustus 2023, menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nadiem Anwar Makarim menyatakan bahwa skripsi tidak lagi menjadi syarat wajib lulus perguruan tinggi program sarjana, namun dapat diganti dalam bentuk lainnya seperti prototipe, proyek, atau bentuk sejenis lainnya. Dari topik tersebut tentu menjadi perhatian masyarakat yang tertuang pada sosial media. Dalam hal ini perlu dilakukan penelitian melihat seberapa besar masyarakat yang setuju dengan adanya program mahasiswa tidak wajib skripsi tersebut.
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu crawling data dengan tweet harvest, pre-processing yang terdiri dari case folding, tokenizing, normalization, stopword dan stemming. Setelah itu dilakukan pelabelan dengan kamus lexicon bahasa indonesia yang ditentukan secara manual. Kemudian pembobotan kata, selanjutnya proses pengklasifikasian data dengan metode K-Nearest Neighbor dan confusion matrix.
Hasil penelitian ini menggunakan 1924 tweet yang telah melalui proses pelabelan terdapat 68% sentimen netral, 18% sentimen positif, dan 13% sentimen negatif. Dari hasil perhitungan 3 skema pengujian analisis senimen metode K-Nearest Neigbors dengan menggunakan tools rapidminer mendapatkan hasil terbaik menggunakan data latih 90% sebanyak 1732 data dan data uji 10% sebanyak 192 dengan k=5 dengan akurasi sebesar 78.12%.
Kata Kunci: K-Nearest Neighbors, Analisi sentimen, tweet harvest
008 MAS A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...