Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom. Contributor Alvianingrum, Ante Wahyu - 22/1007/0059/TSD/01 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Thesis

Kegiatan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan kegiatan rutin SMK Dirgantara Putra Bangsa untuk menjaring dan memperoleh peserta didik. Kegiatan PPDB ini biasanya didukung dengan kegiatan promosi yang memanfaatkan berbagai macam media promosi. Pada tahun 2021-2022 SMK Dirgantara Putra Bangsa mengalami penurunan jumlah peserta didik yang mendaftarkan diri, hal ini menyebabkan SMK Dirgantara Putra Bangsa harus melakukan inovasi dan berkreasi dalam memilih media promosi yang tepat guna menyebarkan informasi PPDB SMK Dirgantara Putra Bangsa kepada masyarakat luas. Business intelligence merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk mengubah data dalam suatu organisasi menjadi sebuah informasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja dari organisasi tersebut. Sistem informasi business intelligence ini akan menganalisis data di masa lalu, menganalisisnya dan kemudian menggunakan informasi tersebut untuk mendukung keputusan dan perencanaan organisasi. Metode K-means merupakan algoritma clustering yang paling banyak digunakan dalam berbagai aplikasi kecil hingga menengah karena kemudahan dalam implementasinya. K-means meminimalkan sum of squared error (SSE) antara objek-objek data dengan sejumlah centroid. Melalui kolaborasi Business Intelligence dan K-Means clustering diharapkan dapat membantu SMK Dirgantara Putra Bangsa dalam menentukan media promosi yang tepat dan berinovasi melalui media promosi untuk menyebarkan informasi PPDB ke masyarakat luas. Kata Kunci: PPDB, Business intelligence, K-Means clustering, Media Promosi BUSINESS INTELLIGENCE K-MEANS CLUSTERING MEDIA PROMOSI Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 004 ALV I R.1 ALV0004MTI0124 RAK REFERENSI TESIS MTI 004 ALV I R.1 17304 2024-04-01 10:21:41 2024-05-28 15:20:38 machine generated