Edi Iskandar, S.T., M.Cs Contributor Khasa, Fahreza Adrian - 195410202 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Prestasi yang dihasilkan oleh atlet pencak silat tidak terlepas dari kondisi fisik atlet, materi dan teknik yang diberikan oleh pelatih. Banyaknya peminat olahraga ini menyebabkan pelatih kesulitan dalam menyeleksi calon atlet. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pengelompokkan untuk kriteria sebagai atlet agar memudahkan pelatih dalam menyeleksi calon atlet untuk dipertandingkan. Metode yang digunakan dalam pengelompokkan kriteria atlet ini adalah K- Means. Algoritma K-Means termasuk dalam kelompok metode cluster analysys non hirearki, dimana jumlah kelompok yang akan dibentuk sudah terlebih dahulu ditetapkan jumlahnya. Algoritma K-Means ini menggunakan metode perhitungan jarak dari setiap objek data dengan titik tengan (centroid). Sistem ini akan terbagi dalam 3 cluster yang meliputi atlet, atlet binaan, non atlet. Dan komponen penilaiannya adalah pukulan, tendangan, bantingan, srekelan, guntingan, dan fisik. Penggunaan metode K-Means sebagai analisis data akan memungkinkan seleksi yang lebih terukur dan objektif. Berdasarkan hasil pengujian dari algoritma K-Means, didapat cluster 1 (Atlet) sebanyak 155 dari total 510 data, cluster 2 (Atlet binaan) sebanyak 208 dari total 510 data, dan cluster 3 (non atlet) sebanyak 146 dari total 510 data. Kata kunci : Atlet, Cluster, K-Menas, Pencak Silat, Seleksi. IMPLEMENTASI K-MEANS PENGELOMPOKAN NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 058 KHA I R.1 KHA0058IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 058 KHA I R.1 17297 2024-03-28 12:47:52 2024-03-28 12:49:32 machine generated