Detail Cantuman Kembali
KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS: ( RUMAH SAKIT UMUM DAERAH NAIBONAT KAB.KUPANG )
- Bagikan:
Klasifikasi adalah proses penemuan model yang menggambarkan dan
membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk
memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui. Untuk
melakukan klasifikasi terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah
satunya algoritma K-Nearest Neighbor, karena algoritma tersebut mudah dipahami
dan diterapkan, dapat digunakan pada data yang memiliki banyak kelas, serta
efektif digunakan untuk data berukuran besar.
Anemia adalah suatu kondisi dimana jumlah sel darah merah tidak dapat
memenuhi kebutuhan normal yang berbeda-beda tergantung pada umur, jenis
kelamin, ketinggian (diatas permukaan laut), kebiasaan merokok, dan
kehamilan.Gejala anemia sangat bervariasi sehingga seringkali tidak disadari oleh
pasien seperti lemas dan cepat lelah, sakit kepala dan pusing, sering mengantuk,
kulit terlihat pucat atau kekuningan, detak jantung tidak teratur, nyeri dada, dingin
di tangan dan kaki.
Penelitian ini melakukan klasifikasi terhadap penyakit anemia menggunakan
metode K-Nearest Neighbors. Jumlah data yang digunakan sebanyak 349 dengan
pelatihan data sebanyak 80%dan data pengujian sebanyak 20%. Hasil akurasi yang
diperoleh dari penelitian ini nilai menggunakan k =4 adalah 86%.
Kata kunci: Anemia, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Phyton.
Runesi, Maria Hawila Katharina - 205410071 - Personal Name
Maria Mediatrix Sebatubun, S.Kom., M.Eng - Personal Name
Maria Mediatrix Sebatubun, S.Kom., M.Eng - Personal Name
048 RUN K R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...