( RUMAH SAKIT UMUM DAERAH NAIBONAT KAB.KUPANG ) Maria Mediatrix Sebatubun, S.Kom., M.Eng Contributor Runesi, Maria Hawila Katharina - 205410071 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Klasifikasi adalah proses penemuan model yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui. Untuk melakukan klasifikasi terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah satunya algoritma K-Nearest Neighbor, karena algoritma tersebut mudah dipahami dan diterapkan, dapat digunakan pada data yang memiliki banyak kelas, serta efektif digunakan untuk data berukuran besar. Anemia adalah suatu kondisi dimana jumlah sel darah merah tidak dapat memenuhi kebutuhan normal yang berbeda-beda tergantung pada umur, jenis kelamin, ketinggian (diatas permukaan laut), kebiasaan merokok, dan kehamilan.Gejala anemia sangat bervariasi sehingga seringkali tidak disadari oleh pasien seperti lemas dan cepat lelah, sakit kepala dan pusing, sering mengantuk, kulit terlihat pucat atau kekuningan, detak jantung tidak teratur, nyeri dada, dingin di tangan dan kaki. Penelitian ini melakukan klasifikasi terhadap penyakit anemia menggunakan metode K-Nearest Neighbors. Jumlah data yang digunakan sebanyak 349 dengan pelatihan data sebanyak 80%dan data pengujian sebanyak 20%. Hasil akurasi yang diperoleh dari penelitian ini nilai menggunakan k =4 adalah 86%. Kata kunci: Anemia, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Phyton. ANEMIA METODE K-NEARST NEIGHBOR Phyton Klasifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 048 RUN K R.1 RUN0048IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 048 RUN K R.1 17275 2024-03-25 13:42:03 2024-03-25 13:43:06 machine generated