Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Contributor Prasetyo, Rizky Ibnu - 185410019 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2024 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Pemindahan ibu kota baru negara Indonesia menjadi perbincangan di media sosial Twitter dan platform media sosial lainnya. Oleh karena itu pastinya diperlukan suatu proses khusus untuk menilai seberapa banyak opini yang terkait dengan proyek Ibu Kota Negara (IKN) tersebut. Sehingga, peneliti tertarik untuk meneliti perihal Analisis Opini Masyarakat dimedia Sosial Twitter Terhadap Proyek Ibu Kota Negara (IKN) di Indonesia menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti yaitu metode KNearest Neighbor dan Naive Bayes untuk analisis sentimen proyek Ibukota Negara (IKN) di Indonesia. Metode ini digunakan dengan bahan media sosial Twitter berdasarkan opini masyarakat terhadap Proyek IKN. Pengumpulan data dilakukan dengan studi literasi, observasi, pengolahan data, cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, stemming, analisis dan perancangan sistem, dan arsitektur sistem. Hasil penelitian dengan jumlah data training 80% dan data testing 20% diperoleh dengan hasil akurasi K-Nearest Neighbor 68% sedangkan Naïve Bayes 60,6%. Kata Kunci : Analisis sentiment, K-Nearest Neighbor, Naïve bayes Perbandingan NAIVE BAYES METODE K-NEARST NEIGHBOR Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 043 PRA P R.1 PRA0043IN0124 Rak Referensi Skripsi Informatika 043 PRA P R.1 17274 2024-03-25 13:20:08 2024-03-25 13:21:22 machine generated