Detail Cantuman Kembali
APLIKASI ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (STUDI KASUS : SWALAYAN SURYA JAYA PONOROGO)
- Bagikan:
Persaingan yang semakin ketat di sektor penjualan mendorong pelaku
usaha untuk mengembangkan strategi inovatif. Meskipun persaingan merupakan
risiko besar, namun juga dapat mendorong inovasi dan perkembangan bisnis.
Ketersediaan barang yang sesuai dengan kebutuhan konsumen menjadi kunci
penting, dan analisis data penjualan menjadi cara efektif untuk memahami pasar.
Namun, proses analisis manual atau tulisan tangan memakan waktu, terutama jika
data transaksi mencapai ribuan baris. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi untuk
mempermudah analisis data transaksi penjualan.
Penelitian ini difokuskan pada Swalayan Surya Jaya, sebuah retail
swalayan di Ponorogo, Jawa Timur. Lokasinya yang strategis menjadikannya
pilihan utama masyarakat sekitar, namun pertumbuhan penjualan juga
menimbulkan masalah, terutama terkait penempatan barang yang tidak teratur.
Data transaksi penjualan yang terus meningkat menjadi tumpukan besar, namun
pengolahan dan pemanfaatannya dianggap kurang optimal. Oleh karena itu,
penelitian ini diharap dapat membantu Swalayan Surya Jaya dengan menerapkan
Algoritma FP-Growth untuk menganalisis data transaksi penjualan.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi analisis pola
pembelian konsumen menggunakan Algoritma FP-Growth pada Swalayan Surya
Jaya, serta mempermudah pihak swalayan dalam membuat keputusan ketika
menyusun strategi penjualan, seperti menentukan tata letak barang, dan
menentukan paket pembelian.
Berdasarkan penelitian yang diperoleh dari data transaksi penjualan
Swalayan Surya Jaya, terdapat beberapa item produk yang dapat dijadikan
rekomendasi dalam menentukan tata letak barang, dan paket pembelian. Dengan
algoritma FP-Growth untuk menganalisa pola pembelian konsumen sangat
bermanfaat bagi pihak swalayan, karena membantu Swalayan Surya Jaya dalam
menyusun strategi penjualan.
Kata kunci : Asosiasi, Data Mining, FP-Growth
033 ADI A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...