Detail Cantuman Kembali
PERAMALAN HARGA PENJUALAN AYAM MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus : PT. Integrasi Teknologi Unggas dan www.pinsarindonesia.com)
- Bagikan:
Dalam rangka meningkatkan ketepatan peramalan harga penjualan ayam
yang fluktuatif di wilayah Yogyakarta, dikembangkan sebuah dashboard interaktif
untuk mendukung keputusan PT Integrasi Teknologi Unggas. Data penjualan
ayam diperoleh melalui web scraping dari www.pinsarindonesia.com, dengan
fokus pada wilayah Yogyakarta selama periode Januari 2021 hingga Maret 2022.
Proses pengolahan data menggunakan RapidMiner dengan menerapkan metode
time series ARIMA, dengan tiga model berbeda: ARIMA (1,0,0), ARIMA (1,0,1),
dan ARIMA (0,0,1).
Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa ARIMA (1,0,0) memiliki nilai
RMSE terkecil, yaitu 941.383 +/- 1023.897, dibandingkan dengan model lainnya.
Oleh karena itu, model ARIMA (1,0,0) dipilih sebagai model terbaik untuk
peramalan harga ayam di wilayah Yogyakarta dengan hasil peramalan selama 5
hari kedepan dari data terakhir yang cenderung menurun.
Kata kunci : ARIMA, Dashboard, Harga penjualan ayam, Peramalan,
RapidMiner, Time Series, Web scraping, Yogyakarta
024 FAD P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2024
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...