<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17248">
<titleInfo>
<title>PERAMALAN HARGA PENJUALAN AYAM MENGGUNAKAN
METODE TIME SERIES
(Studi Kasus :</title>
<subTitle>PT. Integrasi Teknologi Unggas dan
www.pinsarindonesia.com)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dini Fakta Sari, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fadila, Dayat - 205411102</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Dalam rangka meningkatkan ketepatan peramalan harga penjualan ayam
yang fluktuatif di wilayah Yogyakarta, dikembangkan sebuah dashboard interaktif
untuk mendukung keputusan PT Integrasi Teknologi Unggas. Data penjualan
ayam diperoleh melalui web scraping dari www.pinsarindonesia.com, dengan
fokus pada wilayah Yogyakarta selama periode Januari 2021 hingga Maret 2022.
Proses pengolahan data menggunakan RapidMiner dengan menerapkan metode
time series ARIMA, dengan tiga model berbeda: ARIMA (1,0,0), ARIMA (1,0,1),
dan ARIMA (0,0,1).
Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa ARIMA (1,0,0) memiliki nilai
RMSE terkecil, yaitu 941.383 +/- 1023.897, dibandingkan dengan model lainnya.
Oleh karena itu, model ARIMA (1,0,0) dipilih sebagai model terbaik untuk
peramalan harga ayam di wilayah Yogyakarta dengan hasil peramalan selama 5
hari kedepan dari data terakhir yang cenderung menurun.
Kata kunci : ARIMA, Dashboard, Harga penjualan ayam, Peramalan,
RapidMiner, Time Series, Web scraping, Yogyakarta</note>
<subject authority=""><topic>METODE TIME SERIES</topic></subject>
<subject authority=""><topic>SISTEM PENJUALAN</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Peramalan Bisnis</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>024 FAD P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">FAD0024IN0124</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>024 FAD P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>17248</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-03-19 12:30:53</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-03-19 12:32:08</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>