<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="16659">
<titleInfo>
<title>ANALISIS INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK PENETUAN JUMLAH PRODUKSI STOK BARANG BAGI UMKM</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Wulandari, Tri - 185611079</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2022</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan pilar penting
dalam perekonomian Indonesia. Banyaknya pelaku usaha yang menentukan jumlah
produksi barang dengan cara tradisional harus diperbaiki. Dalam penelitian ini
menggunakan metode sistem inferensi fuzzy Tsukamoto untuk membahas
perhitungan jumlah produksi stok barang yang dilakukan berdasarkan variabel
input yaitu permintaan dan persediaan, sehingga menghasilkan variabel output
jumlah produksi. Masing-masing variabel terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu:
rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan tiga himpunan fuzzy tersebut, diperoleh
dua puluh tujuh aturan fuzzy yang akan digunakan untuk proses inferensi. Pada
tahap inferensi, dicari keanggotaan anteseden dan nilai optimasi perkiraan
pengadaan dari setiap aturan menggunakan rata-rata terpusat. Analisa dalam
penelitian ini menghasilkan nilai keakuratan 86,6% . Sehingga metode Tsukamoto
ini dapat digunakan untuk penentuan jumlah produksi bagi pelaku usaha
kedepannya supaya lebih tepat .
Kata kunci: Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Optimasi</note>
<subject authority=""><topic>ANALISA INFERENSI FUZZY</topic></subject>
<subject authority=""><topic>METODE TSUKAMOTO</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>014 WUL A R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">WUL014SI0122</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI SKRIPSI SI</sublocation>
<shelfLocator>014 WUL A R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>16659</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-03-22 10:17:37</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-03-22 10:28:48</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>