CV. HARDI JUNIOR) Ilham Rais Arvianto, S.pd., M.pd. Contributor Atmanta, Aristya Nur - 145410206 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2022 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Karyawan merupakan salah satu sumber daya atau kekayaan didalam suatu perusahaan yang sangat penting hingga saat ini untuk memajukan suatu perusahaan. Oleh karena itu perusahaan harus dapat mengelola sumber daya manusia atau karyawan yang dimiliki demi kemajuan perusahaan. Pada CV. Hardi Junior saat ini dalam menilai kinerja karyawan masih menggunakan manual atau keputusan pimpinan langsung dalam melakukan penilaian kinerja karyawannya. Terlalu kompleksnya karyawan yang ada pada perusahaan akan membuat penilaian tersebut terkadang cukup sulit dan membutuhkan waktu sehingga kurang efektif, selain itu hasil penilaian pun cenderung subjektif. Dalam hal ini maka dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan berprestasi menggunakan metode Profile Matching sehingga dapat memberikan rekomendasi karyawan yang berprestasi berdasarkan rangking. Metode ini dipilih karena dapat memfasilitasi keinginan atau profile yang diinginkan oleh pengambil keputusan dan memberikan nilai bobot setiap kriteria. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam pemilihan karyawan berprestasi adalah aspek kecerdasan, aspek sikap kerja, dan aspek disiplin. Dari hasil implementasi sistem pada penelitian ini didapat kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat mengimplementasikan metode Profile Matching dengan baik, dikarenakan dapat memberikan keputusan alternatif calon karyawan terbaik sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Penilaian Karyawan. PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING Sistem Pendukung Keputusan NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 058 ATM P R.1 ATM058IN0122 Rak Referensi Skripsi Informatika 058 ATM P R.1 16634 2022-03-15 12:47:42 2022-03-15 12:49:29 machine generated