Detail Cantuman Kembali

XML

IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI PENERIMAAN SANTRI BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PONPES AL-MUTHI'IN MAGUWO)


Pandemi Covid 19 yang terjadi pada akhir tahun 2019 telah menyebabkan banyak
perubahan dalam kehidupan manusia. berbagai sektor ekonomi seperti pariwisata berhenti
beroperasi, sektor pendidikan pun mengalihkan proses ajar menjadi daring. World Health
Organization (WHO) dan Centers for Disease Control and Prevention (CDC) telah
mengkampanyekan penggunaan masker untuk mencegah penyebaran virus ini. Masker
memiliki fungsi utama untuk menahan droplet yang dikeluarkan dari mulut seseorang pada
saat berbicara, bersin, atau batuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan apakah
seseorang menggunakan masker atau tidak. Deteksi masker akan menggunakan deep
learning, khususnya metode transfer learning. Model yang akan digunakan dalam
penelitian ini adalah MobileNetV2. MobileNetV2 merupakan model pengembangan dari
MobileNetV1, pada percobaan klasifikasi gambar menggunakan ImageNet, MobileNetV2
menunjukan hasil akurasi yang lebih baik dibandingkan MobileNetV1 dengan jumlah
parameter yang lebih sedikit. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari
Kaggle dengan jumlah 7.553 data yang terdiri dari 3.725 image wajah dengan masker, dan
3.828 image wajah tanpa masker. Proses pada penelitian ini mencakup tahap preprocessing
data (di dalamnya juga mencakup pelabelan data), tahap augmentasi data (untuk
memperbanyak jumlah data), konfigurasi model, dan proses training model. Model yang
dihasilkan memiliki akurasi yang baik terhadap data uji, yaitu mencapai 0,99 (99 %). Model
hasil training kemudian disimpan dan diimplementasikan pada sebuah aplikasi sederhana
yang menerima input dari webcam berupa video realtime. Kemudian dilakukan beberapa
pengujian pada aplikasi tersebut dan ditemukan bahwa aplikasi tersebut lebih cocok
digunakan pada lingkungan dengan cahaya terang dan normal dibandingkan pada
lingkungan dengan cahaya redup.
Kata kunci: klasifikasi, wajah, masker, transfer learning, MobileNetV2
033 HAN I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2022
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...