Detail Cantuman Kembali
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN TWITTER
- Bagikan:
Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus
meningkat dan menghasilkan sejumlah produk teknologi, salah satunya yaitu media
sosial twitter. Twitter merupakan media yang paling banyak digunakan terutama di
Indonesia. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan
informasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar
membagikan kegiatan sehari-hari.
Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis
sentimen mengenai Vaksin Covid-19 yang menerapkan proses text mining serta
menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet
berbahasa Indonesia dengan kata kunci “Vaksin Covid-19”.
Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 2005 data diambil dari twitter
yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 2 label yaitu positif, dan negatif.
Data dibagi kedalam 80% data latih dan 20% data uji secara acak. Hasil klasifikasi
sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 100% positif dan tidak ada negatif
dengan nilai akurasi sebesar 91.272%, nilai presisi sebesar 100% dan nilai recall
sebesar 91.271%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Vaksin Covid-19, Naive Bayes Classifier, Twitter.
036 MAH A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2022
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...