<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="16595">
<titleInfo>
<title>PRESCRIPTIVE ANALITICS HARGA UNIT MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION &#38; K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS PT PRUDENTIAL LIFE ASSURANCE)</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Hendra - 19/11/5/MTI-TSD/5</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2022</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Thesis</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Setiap produk investasi memiliki harapan untuk memberikan hasil yang maksimal,
namun pada kenyataannya beberapa produk investasi justru memberikan hasil yang
sebaliknya dan merugikan nasabah. Pada penelitian ini Prescriptive Analytics
digunakan sebagai metode untuk mendapatkan produk investasi yang berpotensi
memberikan keuntungan maksimal terhadap Nasabah di PT. Prudential Life
Assurance. Faktor kunci metode Prescriptive Analytics dalam penelitian ini adalah
kombinasi antara lama investasi, profil risiko nasabah dan hasil prediksi tiap-tiap
produk investasi di masa depan sehingga menghasilkan produk yang tepat terhadap
berbagai karakteristik masing-masing calon nasabah. Hasil dari Prescriptive
Analytics sangat bermanfaat terhadap tenaga pemasar dalam memasarkan produk
investasi di Prudential sehingga nantinya nasabah berpotensi mendapatkan
keuntungan yang maksimal.

Keywords: Investasi, Prescriptive Analytics, Prudential</note>
<subject authority=""><topic>K-MEANS CLUSTERING</topic></subject>
<subject authority=""><topic>METODE LINEAR REGRESSION</topic></subject>
<subject authority=""><topic>PRESCRIPTIVE ANALYTICS</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>005 Hen P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">HEN005MT0122</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI TESIS MTI</sublocation>
<shelfLocator>005 Hen P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>16595</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-03-10 10:03:09</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-03-10 10:04:30</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>