Bambang P.D.P, Dr., S.E., S.Kom., MMSI, Contributor Fauzi, Arma - 19/11/3/MTI-TSD/3 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2022 monographic id Indonesia

Thesis

Kemampuan untuk menemukan rekomendasi harga yang tepat sangat menentukan nasib penjualan produk di pasaran. Hal ini diperlukan untuk mencegah tidak lakunya produk whey concentrate di pasaran dan untuk menghindari pelanggan yang kabur atau berpindah ke kompetitor lain. Penelitian ini menawarkan solusi BI untuk masalah penetapan harga produk Whey Concentrate dari toko Dk Nutritionindo di Tokopedia menggunakan model inteligen harga (Price Intelligence). K-Means Clustering untuk menentukan harga berbasis kompetitor terdekat dan regresi linear untuk peramalan tren penjualan. Hasilnya adalah rekomendasi untuk optimasi harga terbaik. Menggunakan 4 cluster, Harga 145000 masuk dalam cluster-4. Terdapat 7 kompetitor dengan harga lebih murah dan 5 harga lebih mahal. Harga tertinggi Cluster-4 adalah 495000 dan harga terendah adalah 90000. Hasil clustering diuji menggunakan LibreCalc dan Pyspark yang berjalan di Kali linux. Hasil peramalan permintaan bulan 26-33 memiliki 2 grafik naik dan 6 grafik turun. Peramalan memiliki Akurasi 62,5%, Presisi 75%, Recall 60%. MAPE = 28,95% menurut Lewis(1982) kekuatan peramalan dinyatakan layak (cukup baik). Grafik tren menunjukkan penurunan maka toko disarankan menurunkan harga dengan Rekomendasi Harga sebesar 135000 sampai 90000. Kata Kunci: K-Means Clustering, Regresi Linear, Peramalan Permintaan, Inteligen Harga, Tokopedia. INTELIGEN Metode K-Means REGRESI LINEAR NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 010 Fau I R.1 FAU010MT0122 RAK REFERENSI TESIS MTI 010 Fau I R.1 16590 2022-03-10 08:55:37 2022-03-10 09:56:33 machine generated